模擬/數(shù)字增益對(duì)圖像噪聲的影響
來源:深圳市凱茉銳電子科技有限公司2025-09-05
信噪比(SNR)是用來衡量圖像的噪聲程度的一個(gè)概念,SNR = Signal / Noise. 如果按照dB計(jì)算,就是20log(S/N)。
如果我們給圖像信號(hào)一個(gè)增益A,信號(hào)和噪聲同樣被放大A倍。那么SNR就應(yīng)該保持不變。但是為什么我們經(jīng)常會(huì)聽到這樣的一個(gè)經(jīng)驗(yàn):相比數(shù)字增益,模擬增益會(huì)更少地引入噪聲呢?要想知道這個(gè)結(jié)論背后的道理,就需要先知道在數(shù)字成像系統(tǒng)中噪聲的來源與性質(zhì)。我們先從image sensor在成像過程中產(chǎn)生的噪聲開始說起。
Sensor的成像是由光照射到Pixel上,再經(jīng)過光電轉(zhuǎn)換,模數(shù)轉(zhuǎn)換。完成光信號(hào)的數(shù)字化。
光是由一組移動(dòng)的光子組成。光的能量也就是這組光子所有的能量。(光的能量是焦耳,而不是Lux。Lux只是人眼對(duì)光的響應(yīng)的一種權(quán)重表示。)當(dāng)光子照射到Sensor上時(shí),只有一部分被轉(zhuǎn)換成了電子,這種轉(zhuǎn)換的效率常用Quantum Efficiency來表述。所以更大的sensor Pixel和更高的QE可以獲得更多的電子,也就是sensor的sensitivity更高。
被轉(zhuǎn)換的電子都存在sensor上一個(gè)一個(gè)的像素里。每一個(gè)像素可以保存的最大電子量稱為Full Well Capacity。這些被保存的電子不是每一個(gè)都是通過光電轉(zhuǎn)換而來的,有一些則是通過暗電流產(chǎn)生的。暗電流是由熱量產(chǎn)生的,通常情況下,溫度每升高5°C~8°C,暗電流就會(huì)增長(zhǎng)一倍。這些電子被轉(zhuǎn)換成電壓信號(hào),再經(jīng)過放大、模數(shù)轉(zhuǎn)換ADC,形成數(shù)字圖像信號(hào)。
在整個(gè)sensor成像過程中,每一步都會(huì)有不同的噪聲進(jìn)入信號(hào)中,比如剛才說到的暗電流就是噪聲的一種。
按照ISO 15739,噪聲主要是temporal noise和fixed pattern noise.
temporal noise可以說包含shot noise(散粒噪聲)和熱噪聲。Shot noise(散粒噪聲)包括光子照射到Pixel上產(chǎn)生的散粒噪聲、光電轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的散粒噪聲和暗電流產(chǎn)生的散粒噪聲。散粒噪聲的大小等于生成的電子信號(hào)的平方根。由于他們是從大量的、單一的事件引起的,所以服從泊松分布。
熱噪聲主要包括讀出噪聲和復(fù)位噪聲。他們都是MOS器件的固有噪聲。優(yōu)良Pixel design可以減小這類噪聲,但是無法從根本上消除。低溫同樣也對(duì)這類噪聲的消除有幫助,但是效果也并不明顯。由于這類噪聲是由熱電子隨機(jī)運(yùn)動(dòng)引起的,所以服從高斯分布。
FPN包括Pixel的光照不均勻響應(yīng)(PRNU)和暗電流產(chǎn)生的電子在各個(gè)Pixel上的不均勻分布(DSNU)。FPN是由CMOS生產(chǎn)工藝造成的,也服從高斯分布。
下圖示意了噪聲在sensor信號(hào)通路上的影響。
其中:
Pixel PD輸出的信號(hào)和噪聲表示為:s+np;
pixel circuit輸出的信號(hào)和噪聲表示為:CG*(s+np )+na;(CG表示電子放大倍數(shù))
信號(hào)經(jīng)過模擬增益(Gain)AG,再經(jīng)過ADC變成數(shù)字信號(hào)。
ADC輸出的信號(hào)和噪聲表示為: AG*(CG(s + np) + na) + nADC
所有在ADC之前的信號(hào)都是模擬量,所以在ADC之前的增益可以籠統(tǒng)地叫模擬增益;在ADC之后信號(hào)變成數(shù)字信號(hào),所以ADC之后的增益可以籠統(tǒng)地叫數(shù)字增益。
我們常說的sensor digital gain和ISP digital gain都是在ADC后面,作用在數(shù)字信號(hào)上,只是ISP digital gain作用在成像的ISP信號(hào)處理環(huán)節(jié)。
經(jīng)過sensor digital gain之后的信號(hào)加噪聲就變成了:
DG*(AG*(CG(s + np) + na) + nADC) + n_xxx
所以從這個(gè)通路上我們可以看到,同樣增加了輸出信號(hào)的幅度,使用模擬增益analog gain 不會(huì)放大ADC的電路噪聲,ADC的量化噪聲,以及ADC以后的噪聲。所以模擬增益在獲得信號(hào)增大好處的同時(shí),相比同樣的數(shù)字增益,系統(tǒng)最終的Noise要小,這樣SNR就更大。同樣道理,相比sensor digital gain,ISP digital gain則會(huì)放大傳輸電路和ISP引入的電路噪聲和量化噪聲,造成SNR更多的損失。
模擬增益相對(duì)于數(shù)字增益的好處除了它不放大ADC以后的噪聲以外,模擬增益的精度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于數(shù)字增益,這也是它對(duì)圖像信號(hào)的另一個(gè)好處。
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